Informations générales
Date limite de candidature
05/10/2025
Type de recrutement
CDD
Durée du contrat
18 Mois
Description du poste
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Poste ouvert aux :
Contractuels
Domaine / métier
SCIENCE - Chercheurs-es - Chercheurs-es
Etat du poste
Vacant
CORPS
Chercheur
BAP
Recherche
Intitulé du poste
Chercheur en écologie et évolution computationnelles F/H
Descriptif de l'employeur
L'IRD est un organisme de recherche public français pluridisciplinaire qui, depuis près de 80 ans, s'engage dans des partenariats équitables avec les pays du Sud et dans les Outre-mer français.
Acteur de l'agenda international pour le développement, ses priorités s'inscrivent dans la mise en œuvre des Objectifs de développement durable (ODD).
Ensemble, scientifiques et partenaires de l'Institut proposent des solutions concrètes pour répondre aux défis globaux auxquels les sociétés et la planète font face. Cette relation gagnante-gagnante fait de la science et de l'innovation des leviers majeurs du développement.
L'Institut est placé sous la double tutelle du ministère chargé de l'Enseignement supérieur et de la Recherche et de celui chargé des Affaires Étrangères.
L'IRD en 230 secondes
Descriptif de la structure
L’UMR AMAP est une unité mixte de recherche dédiée à l’étude des plantes et végétations, avec pour objectif de comprendre et prédire la réponse des écosystèmes aux changements environnementaux. Ses recherches portent sur la distribution et la conservation des espèces et de la biodiversité, la production agronomique, le stockage du carbone dans la biomasse végétale, ainsi que la conservation des écosystèmes et de leurs services.
L’UMR AMAP a son implantation principale à Montpellier (France), avec deux implantations secondaires en Guyane française (Cayenne) et en Nouvelle-Calédonie (Nouméa). Elle gère les herbiers tropicaux de l’IRD en Guyane (CAY) et en Nouvelle-Calédonie (NOU). L’unité est également membre permanent du LabEx CEBA, réseau de recherche dédié à l’étude de la biodiversité amazonienne.
Une mission attractive
Contexte et Objectifs
Comprendre la façon dont les processus microévolutifs façonnent la biodiversité des forêts amazoniennes reste l’une des questions centrales en écologie et évolution, car cela sous-tend notre capacité à prédire les réponses des espèces au changement climatique et aux pressions anthropiques. Les palmiers sont très abondants et souvent hyperdominants dans les forêts amazoniennes, ce qui en fait un groupe clé de ces écosystèmes. Utilisés depuis l’époque précolombienne pour l’alimentation, les fibres et les usages médicinaux, ils sont à la fois culturellement importants et économiquement précieux, et ils constituent des indicateurs biologiques des paysages précolombiens.
Le projet DOPAMICS, financé par l’ERC, vise à démêler les contributions respectives de l’adaptation au climat et des activités humaines anciennes (gestion des paysages, domestication) à la diversité génomique et phénotypique de cinq espèces de palmiers amazoniens, afin d’éclairer l’histoire évolutive des forêts amazoniennes et leur résilience future.
Votre mission
Sous la direction de Louise Brousseau, coordinatrice du projet DOPAMICS vous aurez la responsabilité du Work Package 4 (WP4), qui vise à intégrer les données hétérogènes acquises au cours des Work Packages 1 à 3, et à décrypter les relations entre génome et phénotype, en étroite collaboration avec un doctorant travaillant sur la diversité génomique et l’histoire microévolutive (WP3).
Dans ce cadre vos activités seront les suivantes :
- Intégrer les données hétérogènes (génomiques, phénotypiques, environnementales) produits par le projet.
- Réaliser des GWAS afin d’identifier les loci associés aux caractères phénotypiques (biomécaniques et métabolomiques).
- Estimer la taille d’effet des loci identifiés et quantifier la part génétique des variations phénotypiques.
- Développer des modèles bayésiens et/ou des approches d’apprentissage profond pour prédire les variations phénotypiques à partir de données multi-sources.
- Développer des modèles prédictifs pour prédire les changements de la diversité génétique des populations de palmiers sous l’effet du changement climatique et des pressions anthropiques.
Ce poste vous offrira une opportunité unique de travailler à l’interface entre la génomique évolutive, la génétique quantitative et la biologie computationnelle, tout en contribuant à une meilleure compréhension de la biodiversité amazonienne et de sa résilience face aux changements globaux.
Le profil que nous recherchons
Vous avez développé les compétences suivantes :
Solides connaissances en écologie évolutive, génétique des populations, génétique quantitative.
Solides connaissances en analyse de données, biostatistiques, modélisation écologique et visualisation de données.
Expérience en GWAS, modélisation bayésienne et/ou apprentissage automatique appliqué à des données biologiques.
Compétences en programmation (R, Python) et gestion de jeux de données omiques à grande échelle.
Publications dans le domaine.
Connaissance ou intérêt pour la biodiversité tropicale.
Langues : français, anglais niveau B1-B2.
Vous faites preuves des qualités humaines suivantes :
Bonnes capacités d’organisation, autonomie et esprit d’initiative.
Goût pour le travail en équipe et la collaboration interdisciplinaire.
Forte motivation pour travailler en Guyane française et participer à des activités de médiation scientifique auprès du grand public.
Curiosité scientifique et esprit critique.
Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau 8, en génomique évolutive, génétique quantitative, biologie computationnelle ou domaine équivalent.
Dossier de candidature
- CV à jour.
- liste des publications.
- Une lettre de motivation décrivant vos motivations et votre expérience de recherche (une seule page).
- Une ou deux lettre(s) de recommandation avec coordonnée(s) complète(s).
En transmettant leurs coordonnées, vous consentez à ce que nous contactions vos références au cours du processus de sélection.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, DOM, Guyane (973)
Ville d'affectation
Cayenne
Informations complémentaires
Télétravail possible
Non
Management
Non
Demandeur
Date de vacance de l'emploi
01/11/2025